AuraK：企业级全栈智能 AI 知识平台

AuraK 是一个基于 React 19 与 NestJS 构建的现代化企业级 AI 知识库与人才评价系统。它不仅提供了高度可扩展的 RAG（检索增强生成）能力，还深度集成了多租户管理、交互式评价工作流及飞书办公生态。

✨ 核心特性

🔐 企业级多租户与权限

租户隔离：严格的数据与资源租户级物理隔离，支持独立域名/子域名挂载。
RBAC 权限管理：预置超级管理员、租户管理员、普通用户等多种角色。
成员管理：支持租户内成员邀请、权限分配与配额限制。

📚 智能知识路由与管理

层级化分组：支持知识库文件的文件夹式层级管理（Knowledge Groups），轻松应对海量文档。
双模式处理流水线：
- 快速模式 (Fast)：基于 Apache Tika，极速提取海量纯文本。
- 高精度模式 (High-Precision)：集成了 Vision Pipeline，利用多模态模型识别复杂 PDF/图片中的图文混合内容。
格式全支持：原生支持 PDF, Word, PPT, Excel, TXT, Markdown 以及各类图片格式。

📊 交互式人才评价 (Assessment)

LangGraph 工作流：基于图结构的 AI 对话逻辑，实现逻辑严密的自动化面试与素质评价。
落地式出题 (Grounded Q&A)：基于 RAG 技术，从自有知识库中根据关键词精准提取素材生成专业题目。
加权智能评分：支持 Standard (1.0), Advanced (1.5), Specialist (2.0) 三级难度权重的自动化综合评分。
多语言评价：支持中、英、日三语同步测评。

🤖 深度飞书办公集成

免公网 WebSocket 机器人：支持通过飞书长连接（WebSocket）直接接入企业内网，无需公网 IP 或域名映射。
互动消息卡片：在飞书中实时展示 AI 思考过程、检索来源及测评进度。
移动端评价：用户可直接在飞书聊天窗口完成完整的人才评价流程。

🚀 高级 RAG 性能优化

混合检索 (Hybrid Search)：结合 Elasticsearch 的 BM25 关键词检索与高维度向量检索，大幅提升首选片段准确率。
智能重排序 (Rerank)：内置 Rerank 模型二次校验，确保生成内容的真实性与相关性。
SSE 流式响应：秒级首屏响应，实时展示知识检索状态与生成进度。

🛠️ 生产力增强工具

播客生成 (Podcasts)：一键将长文档转化为播客形式的音频摘要。
智能笔记 (Notes)：支持对知识库内容记录分类笔记。
搜索历史溯源：完整的聊天历史记录与引用文档回溯。

🏗️ 技术架构

前端 (Web)

核心：React 19 + TypeScript + Vite
UI/样式：Tailwind CSS + Lucide React
交互：React Context + SSE Streaming + Framer Motion (微动画)

后端 (Server)

框架：NestJS (Node.js) + TypeScript
AI 引擎：LangChain + LangGraph (评价工作流)
存储：SQLite (元数据) + Elasticsearch (向量与全文检索)
处理层：Apache Tika + Vision Pipeline + LibreOffice (文档转换)
通信：Feishu WebSocket Manager + SSE

🏢 内网部署支持

AuraK 专为私有化部署设计：

资源本地化：KaTeX、字体等静态资源完全本地化，无需访问 CDN。
私有模型接入：支持接入各类 OpenAI 兼容格式的内网私有化模型服务。
容器化部署：提供完整的 Docker Compose 一键启动方案，支持私有镜像仓库。

详细指南请参考内网部署手册。

🚀 快速开始

1. 准备工作

Node.js 18+
Yarn
Docker & Docker Compose

2. 克隆与安装

git clone <repository-url>
cd auraAuraK
yarn install

3. 启动周边服务

docker-compose up -d elasticsearch tika libreoffice

4. 环境配置

分别修改 server/.env 和 web/.env。

5. 启动项目

yarn dev

访问 http://localhost:5173 开始体验！

📁 项目目录

auraAuraK/
├── web/                    # 前端 React 应用
├── server/                 # 后端 NestJS 应用
│   ├── src/
│   │   ├── tenant/         # 多租户管理
│   │   ├── assessment/     # 合才评价 (LangGraph)
│   │   ├── feishu/         # 飞书集成
│   │   ├── knowledge-group/# 知识库分组
│   │   └── chat/           # RAG 核心逻辑
├── docs/                   # 技术方案与 API 文档
└── docker-compose.yml      # 全栈部署配置

📄 开源协议

本项目采用 MIT 协议。详见 LICENSE 文件。

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